Teléfono:

+34 662 33 09 33

Oficinas:

Paseo de la Casteñana Nº 95, Planta 16
28042 Madrid - España -

Marketing Analytics

Descubre como podemos ayudarte a comprender mejor a tu clientes, a comunicarte con ellos de una manera mucho más personalizada, a trabajar desde el conocimiento sobre lo que quieren y están buscando. Descubre como podemos ayudarte a maximizar tus campañas y a medir el éxito de las mismas. Hoy en día la analítica avanzada puede ofrecerte muchas posibilidades de las que imaginas en tu diseño de estrategias, productos y servicios.

Minería de datos y Machine Learning

La minería de datos es un campo de la estadística y las ciencias de la computación referida al proceso que intenta descubrir patrones e información útil y comprensible, previamente desconocido, desde grandes volúmenes de conjuntos de datos. Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos.

El proceso de minería de datos cubre la etapa de análisis en bruto, que involucra aspectos de bases de datos y de gestión de datos, el procesamiento de datos, el desarrollo de los modelos y de las consideraciones de inferencia, definición de métricas, tiene en cuenta toda la complejidad computacional y cubre también el post-procesamiento de las estructuras descubiertas, de la visualización y de la actualización en tiempo real.

Segmentación de clientes.

Segmentación estratégica: Permite hacer realidad la visión centrada en el cliente y ayuda a marcar objetivos por cliente. Ayudará a responder a problemas de negocio como la reducción de la tasa de abandono o el incremento de la actividad de los grupos de clientes más rentables, etc.

Segmentación táctica: Es un análisis de características y comportamientos de clientes, orientado a la solución de un problema único y concreto. Se enfoca, habitualmente, en la optimización de campañas de marketing directo o relacional en cualquiera de los posibles canales, mailing, emailing, SMS, telemarketing o personalización web.

Alcanza el éxito en un mundo complejo y competitivo

Análisis de Ciclo de Vida del cliente

Captación y activación de nuevos clientes: Calculamos el potencial de cada cliente buscando gemelos (clientes similares) a los que son más rentables. Este potencial indicará el valor esperado de cada cliente y, por tanto, los recursos que conviene invertir en su captación y posterior activación.

Venta cruzada o cross-selling: Es definitivo el análisis de potencial por categoría. En retail los análisis de asociación permiten generar cestas de la compra y patrones secuenciales de compra. Los sistemas de recomendación suponen una variante de cross-selling donde la campaña se lanza online, durante el proceso de compra. Son campañas muy rentables.

Mejora o up-selling: Es clave estimar correctamente el potencial total del cliente en la categoría, buscando maximizar la cuota de cliente. En retail, suelen dividirse en acciones de incremento de ticket medio y acciones de incremento de frecuencia, a menudo a partir de análisis RFM –Recencia, Frecuencia, valor Monetario. El análisis por valor real vs valor potencial es de gran utilidad..

Retención: Identificación de clientes más rentables, estimación de la cuota de cliente, simulación de sendas de abandono y alertas ante eventos de riesgo de abandono –reclamaciones, incidencias no resueltas, períodos de inactividad-. Muy relacionadas con estrategias de fidelización.

Recuperación de abandonos: Son campañas altamente dependientes del motivo del abandono, y a menudo requieren una investigación de estas motivaciones de los clientes perdidos. Es clave conocer el valor de vida o valor futuro previsto del cliente, para dimensionar la oferta de recuperación, y actuar inmediatamente tras la deserción.

Sistemas de recomendación

Un sistema de recomendación es un sistema inteligente que proporciona a los usuarios una serie de sugerencias personalizadas (recomendaciones) sobre un determinado tipo de elementos (items). Los sistemas de recomendación estudian las características de cada usuario y mediante un procesamiento de los datos, encuentran un subconjunto de ítems que pueden resultar de interés para el usuario.

Un sistema de recomendación es una herramienta de cross-selling que nos permite reducir la complejidad a la que se enfrenta el usuario a la hora de elegir productos adicionales para su compra (accesorios, complementos, etc.).

La probabilidad de vender a un nuevo cliente se estima alrededor del 5%-20%, sin embargo la probabilidad de vender más a un cliente actual es del 60%-70%.

Por esto todas las estrategias centradas en sacar más partido de tus clientes actuales ya sean on line como off line, son estrategias de venta altamente efectivas y con un retorno de la inversión muy claro.

Estamos preparados para mejorar tu compañía y ayudarte a crecer y alcanzar mejores resultados

Recuperación de Carritos Abandonados

Más del 70% de los procesos de compra que se inician en una tienda online no se terminan, generando así lo que llamamos carritos abandonados. Además este porcentaje crece año a año, según los consumidores se encuentran con una mayor oferta de venta online. Una correcta estrategia sobre estos carritos abandonados permitirá recuperar una buena parte de estas oportunidades de venta, generando importantes beneficios adicionales a tu negocio.

Como parte de la solución a este problema Analyticae ofrece la posibilidad de automatizar el envío de emails para la recuperación de carrito, así como configurar flujos de envío para impactar a cada usuario las veces que se estime hasta que finalice la compra.

Se deben enviar distintos tipos de email en función de los productos que contenga el carrito, el perfil de cliente, las categorías de los productos que están en el carrito o el valor total del carrito a recuperar. Los emails de recuperación de carrito son una excelente herramienta para luchar contra este problema.

De hecho. Se estima que el 35,5% de los clicks en los emails de recuperación de carrito generan alguna venta.

El coste del envío de un email es bajísimo y sin embargo el ROI es muy alto por lo que la utilización de este medio para la recuperación de carritos es muy rentable y necesaria para cualquier negocio online.

Analítica de Resultados

El Cuadro de Mando Integral (CMI), también conocido como Balanced Scorecard (BSC) o dashboard, es una herramienta de control empresarial que permite establecer y monitorizar los objetivos de una empresa y de sus diferentes áreas o unidades.

Beneficios de la implantación de un Cuadro de Mando Integral: La fuerza de explicitar un modelo de negocio y traducirlo en indicadores facilita el consenso en toda la empresa, no sólo de la dirección. Clarifica cómo las acciones del día a día afectan no sólo al corto plazo, sino también al largo plazo. Permite detectar de forma automática desviaciones en el plan estratégico u operativo, e incluso indagar en los datos operativos de la compañía hasta descubrir la causa original que dió lugar a esas desviaciones.

Seguimiento de campañas: No solamente es importante ser capaz de segmentar y enviar la comunicación de la campaña sino que tenemos que ser capaces siempre de saber si todo lo que hemos decidido en ese lanzamiento y comunicación ha sido correcto. La fase de análisis post campaña se convierte así en una parte fundamental del proceso de comunicación con los clientes porque si no medimos no sabremos si estamos invirtiendo bien nuestro dinero y además no podremos rectificar en caso de que alguna cosa no esté funcionando correctamente.